Tanlanma taqsimoti — bu kattaroq populyatsiyadan olingan takroriy tanlanmalardan hosil bo'lgan o'rtacha qiymat yoki dispersiya kabi aniq bir statistik ko'rsatkichning ehtimollik taqsimotini ifodalovchi statistik tushunchadir. U mohiyatan bir xil asosiy populyatsiyadan olinishi mumkin bo'lgan belgilangan hajmdagi barcha potensial tanlanmalarni hisobga olgan holda, statistik ko'rsatkich uchun mumkin bo'lgan natijalar doirasini belgilab beradi.
Ushbu taqsimot ma'lum bir hajmdagi har bir mumkin bo'lgan tanlanma uchun aniq statistik ko'rsatkichni hisoblash orqali ishlaydi. Ushbu statistik ko'rsatkichlarning hosil bo'lgan to'plami yangi taqsimotni shakllantiradi, bu esa tadqiqotchilarga tanlanma statistikasi haqiqiy populyatsiya parametriga nisbatan qanchalik farq qilishi mumkinligini tushunishga yordam beradi. Ushbu taqsimotga ta'sir etuvchi omillar qatoriga asosiy populyatsiyaning tabiati, tanlangan tanlanma hajmi va tanlash jarayonida qo'llanilgan aniq statistik usul kiradi.
Masalan, agar biznes o'z mijozlarining o'rtacha xarajatlarini baholamoqchi bo'lsa, u mijozlarning ko'plab kichik guruhlarini tanlab, har bir guruh uchun o'rtacha xarajatni hisoblashi mumkin. Ushbu turli xil o'rtacha qiymatlarni grafik ko'rinishida ifodalash orqali biznes o'rtacha qiymatning tanlanma taqsimotini yaratadi. Markaziy limit teoremasiga ko'ra, tanlanma hajmi oshgani sayin, bu taqsimot ko'pincha normal taqsimotga yaqinlashadi, bu esa biznesga to'plangan ma'lumotlar asosida yanada asosli va ishonchli qarorlar qabul qilish imkonini beradi.