Tanlanma — bu tadqiqot yoki statistik tahlil o‘tkazish uchun foydalaniladigan kattaroq populyatsiyaning kichikroq va boshqarilishi oson bo‘lgan qismidir. Katta populyatsiyaning har bir a’zosini o‘lchash ko‘pincha juda qimmat, ko‘p vaqt talab qiladigan yoki jismonan imkonsiz bo‘lgani sababli, tadqiqotchilar butun guruh haqida mazmunli xulosalar chiqarish uchun ushbu kichik guruhlarga tayanadilar.
Samarali ishlashi uchun tanlanma butun populyatsiyaning xususiyatlari va sifatlarini aniq aks ettirishi kerak. Tadqiqotchilar ko‘pincha tarafkashlikni bartaraf etish uchun tasodifiy tanlash usullaridan foydalanadilar, bu esa kichik guruhdan olingan natijalarni butun populyatsiyaga ishonchli tarzda tatbiq etish imkonini beradi. Katta sonlar qonuni va markaziy limit teoremasi kabi statistik usullar ushbu xulosalarning asosli bo‘lishini ta’minlaydigan matematik poydevorni yaratadi.
Masalan, agar tahlilchi 200 000 nafar CFA imtihoni topshiruvchilarning natijalarini tushunmoqchi bo‘lsa, u 1 000 nafar ishtirokchidan iborat tasodifiy guruhni tanlashi mumkin. Ushbu kichik guruhning o‘rtacha ballini hisoblash orqali tahlilchi butun populyatsiyaning ko‘rsatkichlarini taxmin qilishi mumkin. Agar tanlanma to‘g‘ri tanlangan va yetarlicha katta bo‘lsa, 1 000 nafar ishtirokchining o‘rtacha balli barcha 200 000 nafar imtihon topshiruvchilarning o‘rtacha ko‘rsatkichiga yaqin bo‘lishi kerak.