Qoldiq standart chetlanish – bu regressiya chizig'i atrofidagi ma'lumotlar nuqtalarining tarqalishini miqdoriy jihatdan baholovchi statistik ko'rsatkichdir. Baholashning standart xatosi deb ham ataladigan ushbu ko'rsatkich haqiqiy kuzatilgan qiymatlar va statistik model tomonidan bashorat qilingan qiymatlar orasidagi o'rtacha masofani ifodalaydi. Aslida, u model o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni qanchalik aniq tasvirlashini baholash uchun moslik mezoni (goodness-of-fit) vazifasini bajaradi.
Ushbu qiymatni aniqlash uchun avvalo qoldiqlar, ya'ni kuzatilgan ma'lumotlar nuqtalari va regressiya chizig'i tomonidan hosil qilingan bashoratli qiymatlar o'rtasidagi farqlar hisoblab chiqiladi. Ushbu qoldiqlar aniqlangandan so'ng, ular standart chetlanishni hisoblash uchun maxsus formulaga kiritiladi. Tanlanma standart chetlanishiga nisbatan kichikroq qoldiq standart chetlanish modelning yuqori bashorat qilish qobiliyatiga ega ekanligini va tahlil uchun foydali ekanligini ko'rsatadi.
Masalan, agar siz tarixiy xarajatlar ma'lumotlarini tahlil qilayotgan bo'lsangiz, ushbu ko'rsatkichdan haqiqiy xarajatlar modelingiz tomonidan bashorat qilingan o'rtacha qiymatdan qanchalik farq qilishini ko'rish uchun foydalanishingiz mumkin. Ushbu qoldiqlarning tarqalishini solishtirish orqali siz regressiya tahlilining ishonchliligini baholashingiz mumkin. Ushbu usul ko'pincha regressiya tahlili va dispersiya tahlilida miqdoriy chegaralarni aniqlash yoki modelning bashorat qilish kuchini tasdiqlash uchun qo'llaniladi.