Bashoratli modellashtirish — bu kelajakdagi voqealar yoki natijalarni bashorat qilish uchun tarixiy ma'lumotlar va statistik algoritmlardan foydalanadigan ma'lumotlarni tahlil qilish usuli. U ma'lum natijalar qayta ishlanib, vaqt o'tishi bilan takrorlanishi mumkin bo'lgan qonuniyatlar va tendentsiyalarni aniqlashga qodir modelni yaratadigan hisoblash jarayoni sifatida ishlaydi. Ushbu jarayonning asosiy taxmini shundan iboratki, kelajakdagi hodisalar o'tmishdagi ma'lumotlar trayektoriyasiga amal qiladi.
Buni amalga oshirish uchun tashkilotlar avvalo o'z bashoratlari uchun aniq maqsadni belgilaydilar, masalan, moliyaviy xavflarni yoki mijozlar xatti-harakatlarini baholash. Keyin ular tegishli tarixiy ma'lumotlarni to'playdilar va ushbu ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun mo'ljallangan ko'rsatmalar to'plami bo'lgan maxsus algoritmlarni qo'llaydilar. Ushbu modellarni ma'lum natijalar bilan solishtirib tekshirish orqali tahlilchilar kelajakdagi stsenariylar bo'yicha asosli qarorlar qabul qilishdan oldin ularning aniqligini oshirishlari mumkin.
Masalan, tibbiy sug'urta kompaniyalari mijozlarning tibbiy tarixini tahlil qilish orqali ularning potentsial xarajatlarini baholash uchun bashoratli modellashtirishdan foydalanadilar. Xuddi shunday, korxonalar ushbu modellardan mijozlarning yangi marketing kampaniyalariga qanday munosabatda bo'lishini o'lchash yoki kengroq iqtisodiy va bozor xavflarini baholash uchun foydalanishlari mumkin. Garchi kuchli vosita bo'lsa-da, bu modellar insoniy tarafkashlik ta'siriga tushishi mumkin va ularni to'g'ri talqin qilish uchun katta tajriba talab etiladi.