Normal taqsimot, ko'pincha Gauss taqsimoti yoki qo'ng'iroqsimon egri chiziq deb ataladi, bu o'z o'rtacha qiymati atrofida mukammal simmetrik bo'lgan ehtimollik taqsimotining maxsus turi. Ushbu modelda o'rtacha qiymatga yaqinroq bo'lgan ma'lumotlar nuqtalari uzoqroqda joylashganlariga qaraganda sezilarli darajada ko'proq uchraydi, bu esa egri chiziqning eng yuqori nuqtasi o'rtacha qiymat (mean), mediana va moda (mode) bilan bir xil bo'lgan xarakterli shaklni hosil qiladi.
Ushbu taqsimot ikkita asosiy parametr: o'rtacha qiymat va standart chetlanish asosida ishlaydi. Asosiy xususiyatlardan biri empirik qoida bo'lib, unga ko'ra ma'lumotlarning taxminan 68 foizi o'rtacha qiymatdan bir standart chetlanish doirasida, 95 foizi ikki standart chetlanish doirasida va 99,7 foizi uch standart chetlanish doirasida joylashadi. Ushbu bashorat qilinishi mumkinligi sababli, u fond bozorining texnik tahlilida turli narx natijalari ehtimolini modellashtirish uchun keng qo'llaniladi.
Masalan, agar investor muayyan aktivning tarixiy kunlik daromadlarini tahlil qilsa, u daromadlar markaziy o'rtacha qiymat atrofida to'planganini aniqlashi mumkin. Normal taqsimot modelini qo'llash orqali investor kelajakdagi narxlar harakati ehtimolini baholashi mumkin. Agar ma'lumotlar ushbu qonuniyatga amal qilsa, investor statistik jihatdan ekstremal chetlanishlar kamdan-kam uchrashini, kundalik tebranishlarning aksariyati esa o'rtacha qiymatning bashorat qilinadigan diapazonida qolishini kutishi mumkin.