Assimetrik taqsimot – bu markaziy nuqtasi atrofida muvozanatga ega bo'lmagan statistik ma'lumotlar to'plami. Ikkala tomoni bir-birini aks ettiradigan simmetrik taqsimotdan farqli o'laroq, assimetrik taqsimot yaqqol ko'zga tashlanadigan og'ishga ega bo'lib, ma'lumotlarning bir dumi ikkinchisiga qaraganda sezilarli darajada uzunroq bo'ladi. Bu hodisa ko'pincha siljigan (skewed) taqsimot deb ataladi.
Ushbu taqsimot ma'lumotlar nuqtalarining asosiy qismini grafikning bir tomoniga to'plab, qarama-qarshi tomonda esa ekstremal qiymatlar tomon cho'zilishi orqali ishlaydi. Shakl muvozanatlashmaganligi sababli, markaziy tendensiyaning standart o'lchovlari – o'rta arifmetik qiymat (mean), mediana va moda – simmetrik to'plamdagi kabi bir nuqtada mos kelmaydi. O'rta arifmetik qiymat bu ekstremal qiymatlarga ayniqsa sezgir bo'lib, ko'pincha uzunroq dum tomon tortiladi, bu esa uni medianaga nisbatan ma'lumotlarning kamroq ishonchli umumlashtiruvchi ko'rsatkichiga aylantirishi mumkin.
Amaliy misol sifatida muayyan hududdagi uy xo'jaliklari daromadini ifodalovchi ma'lumotlar to'plamini ko'rib chiqaylik. Aksariyat uy xo'jaliklari o'rtacha yoki pastroq daromad darajasiga tushishi mumkin, ammo juda yuqori daromadga ega bo'lgan oz sonli kishilar grafikning o'ng tomonida uzun dum hosil qiladi. Ushbu assimetriya tufayli o'rtacha daromad ko'rsatkichi odatiy uy xo'jaligi haqiqatda topadigan daromaddan ancha yuqori bo'lib ko'rinishi mumkin, bu esa aniq tahlil uchun ma'lumotlar shaklini aniqlash nima uchun muhimligini ko'rsatadi.